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Précisions


Transport ferroviaire - marchandises transportées (en millions de tonnes par km)
Sont comptabilisés, l'ensemble des marchandises qui circulent par le transport ferroviaire.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19967 517
19977 353 -2,18
19986 070 -17,45
19995 176 -14,73
20005 537 6,97
20014 904 -11,43
20024 627 -5,65
20035 274 13,98
20045 212 -1,18
20055 169 -0,83
20065 397 4,41
20075 241 -2,88
20084 665 -10,99
20093 152 -32,44
20102 982 -5,38
20113 291 10,37
20122 727 -17,14
20132 591 -5,01
20142 572 -0,71
20152 633 2,36
20162 364 -10,20
20172 860 20,95

Faits saillants


Diminution de 62% en 21 ans


Pour l'ensemble de la période 1996-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 423,36. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 62 %. C'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 517) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 364,37). Nous disposons des résultats pour 22 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 638. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = -0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Croatie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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