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Précisions


Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
Source plus spécifique: World Bank, Transportation, Water, and Urban Development Department, Transport Division.

Source: Banque mondiale

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Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19965 065
19975 886 16,21
19984 740 -19,47
19993 819 -19,43
20003 472 -9,09
20012 990 -13,88
20022 598 -13,11
20032 517 -3,12
20042 628 4,41
20052 388 -9,11
20062 422 1,40
20072 423 0,04
20082 335 -3,63
20092 144 -8,18
20102 105 -1,82
20112 068 -1,78
20121 876 -9,26
20131 826 -2,67
20141 702 -6,77
20151 552 -8,82
20161 458 -6,07
20171 437 -1,41

Faits saillants


Diminution de 72% en 21 ans


Pour l'ensemble de la période 1996-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 702,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 72 %. C'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 886) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 437,46). Nous disposons des résultats pour 22 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 608. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Croatie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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