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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1979805 000
1980908 000 12,80
19811 144 300 26,02
19821 130 300 -1,22
19831 352 700 19,68
19841 400 000 3,50
19851 500 000 7,14
19861 600 000 6,67
19871 745 000 9,06
19881 886 000 8,08
19891 994 000 5,73
19902 175 423 9,10
19912 205 483 1,38
19922 339 668 6,08
19932 410 427 3,02
19942 487 918 3,21
19952 562 915 3,01
19962 647 459 3,30
19972 681 074 1,27
19982 757 990 2,87
19992 833 395 2,73
20002 881 786 1,71
20012 887 000 0,18
20022 871 801 -0,53
20032 817 512 -1,89
20042 726 800 -3,22
20052 490 022 -8,68
20062 399 424 -3,64
20072 300 355 -4,13
20082 189 773 -4,81
20092 205 394 0,71
20102 164 258 -1,87
20112 272 834 5,02
20122 132 905 -6,16
20131 942 424 -8,93
20141 816 974 -6,46
20151 654 879 -8,92
20161 478 975 -10,63
20171 289 853 -12,79

Faits saillants


Augmentation de 60% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1979-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 079 231,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 60 %. C'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 887 000) et c'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus basse (805 000). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -10 975,6. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.38 et coefficient de détermination = 0.14).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Croatie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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