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Précisions


Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19834 000 000
1986106 000 000 2 550,00
19895 000 000 -95,28
19906 000 000 20,00
199142 000 000 600,00
199216 000 000 -61,90
199328 000 000 75,00
199455 000 000 96,43
19951 000 000 -98,18
199621 000 000 2 000,00
19976 000 000 -71,43
199839 000 000 550,00
1999167 000 000 328,21
20002 000 000 -98,80
200110 000 000 400,00
200237 000 000 270,00
200344 000 000 18,92
200419 000 000 -56,82
200586 000 000 352,63
20065 000 000 -94,19
20079 000 000 80,00
20084 000 000 -55,56
200916 000 000 300,00
20104 000 000 -75,00
20112 000 000 -50,00
201213 000 000 550,00
201321 000 000 61,54
201414 000 000 -33,33
201570 000 000 400,00
201661 000 000 -12,86
201730 000 000 -50,82
20187 000 000 -76,67

Faits saillants


Augmentation de 75% en 35 ans


Pour l'ensemble de la période 1983-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 29 687 500. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 75 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (167 000 000) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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