8 d�cembre 2019

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Pr�cisions

In�galit�s des revenus (GINI)
Plus la valeur est proche de z�ro, plus la soci�t� a une r�partition �galitaire des revenus. Inversement, plus la valeur est proche de 100, plus les revenus sont tr�s in�galement r�partis dans toute la soci�t�.

Source: Quandl

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In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

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Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1989	23,43
1992	30,71	31,07
1994	24,32	-20,81
1995	35,40	45,56
1997	26,38	-25,48
2001	32,68	23,88
2003	28,92	-11,51
2006	35,73	23,55
2007	28,14	-21,24
2008	33,57	19,30
2009	33,82	0,74
2010	35,65	5,41
2011	34,28	-3,84
2012	36,01	5,05

Faits saillants

Augmentation de 54% en 23 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1989-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 31,36. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 54 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (36,01) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (23,43). Nous disposons des r�sultats pour 14 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 52,76. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.67 et coefficient de d�termination = 0.45).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Croatie, Mac�doine, Mont�n�gro, Roumanie, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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