Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	0,00
1965	0,00	?
1970	0,00	?
1975	0,00	?
1976	0,00	?
1977	0,00	?
1978	0,00	?
1979	0,00	?
1980	0,00	?
1981	0,00	?
1982	0,00	?
1983	0,00	?
1984	0,00	?
1985	0,00	?
1986	0,00	?
1987	0,00	?
1988	0,00	?
1989	0,00	?
1990	0,00	?
1991	0,00	?
1992	0,00	?
1993	1�000,00	?
1994	6�500,00	550,00
1995	20�920,00	221,85
1996	26�588,00	27,09
1997	70�000,00	163,28
1998	127�000,00	81,43
1999	350�000,00	175,59
2000	738�000,00	110,86
2001	1�550�000,00	110,03
2002	2�597�548,00	67,58
2003	3�500�869,00	34,78
2004	4�729�731,00	35,10
2005	6�244�922,00	32,04
2006	8�253�416,00	32,16
2007	9�897�477,00	19,92
2008	10�429�012,00	5,37
2009	10�454�822,00	0,25
2010	10�199�942,00	-2,44
2011	10�475�083,00	2,70
2012	10�780�732,00	2,92
2013	10�486�824,00	-2,73
2014	9�486�927,00	-9,53
2015	9�194�633,00	-3,08
2016	8�973�869,00	-2,40
2017	8�532�908,00	-4,91

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2�981�059,2. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de ? %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (10�780�732) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des r�sultats pour 46 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4�754�898. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.8 et coefficient de d�termination = 0.64).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Croatie, Mac�doine, Mont�n�gro, Roumanie, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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