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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19802 717 692 308
19812 927 857 143 7,73
19822 903 333 333 -0,84
19832 566 722 222 -11,59
19842 662 166 667 3,72
19852 843 578 947 6,81
19863 431 823 529 20,69
19874 741 461 538 38,16
19883 682 000 000 -22,34
19893 635 722 222 -1,26
19903 752 272 727 3,21
19912 082 903 226 -44,49
19922 104 896 907 1,06
19932 042 028 986 -2,99
19941 666 918 819 -18,37
19952 913 690 476 74,79
19961 702 641 934 -41,56
19971 374 100 719 -19,30
19982 757 441 491 100,67
19992 671 818 033 -3,11
20002 634 860 830 -1,38
20012 760 745 182 4,78
20023 158 883 004 14,42
20034 263 461 649 34,97
20045 073 519 142 19,00
20055 428 117 655 6,99
20066 239 915 347 14,96
20077 410 076 977 18,75
20089 328 522 285 25,89
20098 689 272 766 -6,85
20108 338 906 187 -4,03
20119 099 751 155 9,12
20128 522 273 325 -6,35
20139 471 701 954 11,14
20149 571 292 905 1,05
20158 099 240 535 -15,38
20168 336 085 973 2,92
20179 086 660 905 9,00
201810 752 866 626 18,34

Faits saillants


Augmentation de 296% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 908 903 220,51. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 296 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 752 866 626) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 374 100 719). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 628 021 662. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.68).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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