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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19806 143 538 462
19817 273 142 857 18,39
19826 807 600 000 -6,40
19835 562 444 444 -18,29
19846 173 777 778 10,99
19855 453 789 474 -11,66
19866 568 882 353 20,45
19878 730 076 923 32,90
19887 688 647 059 -11,93
19896 898 055 556 -10,28
19904 534 818 182 -34,26
19912 939 193 548 -35,19
19921 454 123 711 -50,53
1993828 913 044 -43,00
1994850 977 860 2,66
19952 313 988 095 171,92
19961 404 075 323 -39,32
19972 428 756 763 72,98
19983 751 192 911 54,45
19991 985 307 722 -47,08
20001 821 033 297 -8,27
20011 702 567 858 -6,51
20022 055 368 320 20,72
20032 515 380 620 22,38
20043 210 399 340 27,63
20053 901 912 204 21,54
20065 152 568 460 32,05
20076 571 588 523 27,54
20089 366 886 031 42,54
200910 527 688 917 12,39
20109 979 423 311 -5,21
201112 543 903 306 25,70
201210 117 214 192 -19,35
201311 466 748 100 13,34
201411 705 060 372 2,08
201510 711 233 280 -8,49
201612 489 027 149 16,60
201713 826 217 228 10,71

Faits saillants


Augmentation de 125% en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6 038 303 280,84. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 125 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 826 217 228) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (828 913 043,5). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 17 904 657 886. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.47 et coefficient de détermination = 0.22).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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