Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	2�039�600
1962	2�089�680	2,46
1963	1�894�270	-9,35
1964	2�120�540	11,94
1965	2�923�010	37,84
1966	3�193�356	9,25
1967	3�254�163	1,90
1968	2�549�202	-21,66
1969	2�568�708	0,77
1970	3�031�719	18,03
1971	3�094�544	2,07
1972	3�581�633	15,74
1973	3�258�147	-9,03
1974	3�034�078	-6,88
1975	2�996�135	-1,25
1976	3�510�835	17,18
1977	3�384�211	-3,61
1978	3�466�215	2,42
1979	3�354�760	-3,22
1980	3�846�572	14,66
1981	4�442�757	15,50
1982	4�912�580	10,58
1983	3�608�421	-26,55
1984	4�835�576	34,01
1985	3�067�514	-36,56
1986	4�326�575	41,04
1987	4�148�650	-4,11
1988	4�743�133	14,33
1989	5�425�026	14,38
1990	5�292�233	-2,45
1991	4�497�045	-15,03
1992	3�442�555	-23,45
1993	3�618�220	5,10
1994	3�754�310	3,76
1995	3�435�250	-8,50
1996	1�802�110	-47,54
1997	3�574�840	98,37
1998	3�203�359	-10,39
1999	2�642�973	-17,49
2000	2�781�242	5,23
2001	4�077�497	46,61
2002	4�122�765	1,11
2003	2�003�937	-51,39
2004	3�961�178	97,67
2005	3�478�066	-12,20
2006	3�301�880	-5,07
2007	2�390�610	-27,60
2008	4�632�210	93,77
2009	3�976�852	-14,15
2010	4�094�600	2,96
2011	4�458�492	8,89
2012	4�455�104	-0,08
2013	5�504�941	23,56
2014	5�347�078	-2,87

Faits saillants

Augmentation de 162% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 3�565�758,46. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 162 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (5�504�941) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1�802�110). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8�912�749. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = 0.46 et coefficient de d�termination = 0.21).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Croatie, Mac�doine, Mont�n�gro, Roumanie, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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