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Balance courante ($US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.
Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1980954 000 000
1981122 000 000 -87,21
1982177 000 000 45,08
198336 000 000 -79,66
1984535 000 000 1 386,11
1985-136 000 000 -125,42
1986-951 000 000 599,26
1987-720 000 000 -24,29
1988-402 000 000 -44,17
1989-769 000 000 91,29
1990-1 710 000 000 122,37
1991-76 900 000 -95,50
1992-359 900 000 368,01
1993-1 098 800 000 205,31
1994-31 800 000 -97,11
1995-25 800 000 -18,87
199615 700 000 -160,85
1997426 900 000 2 619,11
1998-61 912 461 -114,50
1999-652 131 909 953,31
2000-703 685 706 7,91
2001-804 648 255 14,35
2002-319 039 031 -60,35
2003-1 022 155 147 220,39
2004-1 671 124 320 63,49
2005-3 346 998 840 100,28
2006-5 863 231 595 75,18
2007-11 437 006 354 95,06
2008-11 875 334 885 3,83
2009-4 256 328 503 -64,16
2010-964 620 000 -77,34
2011272 490 000 -128,25
2012-528 620 000 -294,00
2013678 640 000 -228,38
2014100 350 000 -85,21
2015-20 810 000 -120,74
20161 242 820 000 -6 072,22
20172 628 000 000 111,45
2018*2 418 844 652 -7,96
2019*2 914 686 935 20,50
2020*3 410 529 218 17,01
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -9.98190882384609E11, coefficient de régression = 4.95842282971E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 175% en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -1 121 577 570. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 175 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 628 000 000) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-11 875 334 885). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 3 410 529 218. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.21).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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