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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19801 382 860 706
19811 639 095 745 18,53
19821 878 190 957 14,59
19831 957 712 766 4,23
19842 139 361 968 9,28
19851 914 361 702 -10,52
19861 815 425 532 -5,17
19872 020 744 681 11,31
19882 293 882 979 13,52
19892 486 170 213 8,38
19902 648 670 213 6,54
19913 786 968 085 42,98
19923 940 691 489 4,06
19934 084 840 426 3,66
19944 073 138 298 -0,29
19954 321 276 596 6,09
19964 508 244 681 4,33
19974 633 776 596 2,78
19984 814 627 660 3,90
19995 044 148 936 4,77
20005 134 957 447 1,80
20015 597 174 468 9,00
20025 937 713 564 6,08
20036 244 367 287 5,16
20046 782 777 128 8,62
20058 500 035 638 25,32
20068 778 670 213 3,28
20079 498 803 191 8,20
200811 712 765 957 23,31
200912 590 425 532 7,49
201013 913 829 787 10,51
201115 227 127 660 9,44
201216 434 680 851 7,93
201318 327 101 064 11,51
201418 905 132 979 3,15
201519 515 319 149 3,23
201619 975 957 447 2,36
201720 771 329 787 3,98
2018*21 712 252 996 4,53
2019*22 490 538 608 3,58
2020*23 268 824 220 3,46
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.548868111789105E12, coefficient de régression = 7.78285611886E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 7 506 114 657,68. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1402 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (20 771 329 787) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 382 860 706). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 23 268 824 220. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.92).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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