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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1980946 934 996
19811 011 968 085 6,87
19821 201 861 436 18,76
19831 532 181 117 27,48
19841 720 744 947 12,31
19851 232 978 723 -28,35
1986984 308 511 -20,17
1987764 095 745 -22,37
1988715 691 489 -6,33
1989765 425 532 6,95
1990800 531 915 4,59
1991913 563 830 14,12
19921 027 127 660 12,43
19931 207 978 723 17,61
19941 110 372 340 -8,08
19951 013 563 830 -8,72
1996755 585 106 -25,45
1997760 372 340 0,63
1998867 553 192 14,10
1999898 936 170 3,62
20001 485 265 957 65,22
20011 523 590 426 2,58
20022 217 234 043 45,53
20032 610 585 106 17,74
20042 960 611 702 13,41
20054 101 808 511 38,55
20065 458 803 191 33,08
20077 290 691 489 33,56
20088 876 090 426 21,75
20095 794 175 532 -34,72
20106 697 154 255 15,58
20116 062 260 638 -9,48
20128 252 287 234 36,13
20138 057 978 723 -2,35
20148 547 340 426 6,07
20157 474 521 277 -12,55
20168 305 053 191 11,11
201710 098 164 894 21,59
201810 787 234 043 6,82

Faits saillants


Très forte augmentation en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 508 528 868,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1039 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 787 234 043) et c'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus basse (715 691 489,4). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 14 070 615 138. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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