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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19801 689 837 623
19811 828 723 404 8,22
19821 767 553 723 -3,34
19831 777 393 617 0,56
19841 766 223 138 -0,63
19851 737 500 000 -1,63
19861 236 968 085 -28,81
19871 371 276 330 10,86
19881 408 510 638 2,72
19891 377 393 617 -2,21
19901 581 117 021 14,79
1991829 255 319 -47,55
1992810 372 340 -2,28
19931 115 425 532 37,64
19941 494 415 160 33,98
19951 528 191 223 2,26
19961 593 616 755 4,28
19971 715 425 798 7,64
19981 369 148 936 -20,19
19991 576 861 436 15,17
20003 927 949 468 149,10
20013 379 033 245 -13,97
20023 694 441 489 9,33
20034 830 454 787 30,75
20046 367 389 628 31,82
20057 468 691 223 17,30
20069 726 382 979 30,23
200712 231 196 809 25,75
200813 998 111 702 14,45
200910 347 792 553 -26,08
201011 799 441 489 14,03
201113 549 468 085 14,83
201214 314 627 660 5,65
201314 212 446 809 -0,71
201414 482 579 787 1,90
201511 610 531 915 -19,83
201612 274 175 532 5,72
201714 661 356 383 19,45
201815 437 686 170 5,30

Faits saillants


Augmentation de 814% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 843 306 866,87. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 814 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 437 686 170) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (810 372 340,4). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 15 768 327 470. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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