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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
1986618,00 ?
19871 712,00 177,02
19882 886,00 68,57
19894 251,00 47,30
19905 147,00 21,08
19917 354,00 42,88
19929 683,00 31,67
199311 360,00 17,32
199417 616,00 55,07
199527 600,00 56,68
199640 080,00 45,22
199758 543,00 46,07
199892 063,00 57,26
1999133 468,00 44,97
2000205 727,00 54,14
2001299 587,00 45,62
2002388 990,00 29,84
2003443 109,00 13,91
2004649 764,00 46,64
2005767 103,00 18,06
2006907 433,00 18,29
20071 115 979,00 22,98
20081 440 782,00 29,10
20091 401 974,00 -2,69
20101 567 000,00 11,77
20111 693 650,00 8,08
20122 123 903,00 25,40
20132 210 190,00 4,06
20142 328 994,00 5,38
20152 519 055,00 8,16
20162 994 865,00 18,89
20172 364 477,00 -21,05

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 561 629,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 994 865) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 547 667. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.79 et coefficient de détermination = 0.63).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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