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Précisions


PIB ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19807 624 228 989
19817 218 871 809 -5,32
19826 673 398 138 -7,56
19837 098 919 149 6,38
19847 454 123 936 5,00
19857 099 436 702 -4,76
19867 183 422 606 1,18
19877 930 427 394 10,40
19888 485 556 649 7,00
19898 516 444 681 0,36
19908 894 404 255 4,44
19919 893 245 745 11,23
199210 555 103 723 6,69
199311 913 546 277 12,87
199411 883 762 234 -0,25
199512 350 793 085 3,93
199612 858 411 436 4,11
199713 256 122 074 3,09
199813 891 090 691 4,79
199914 488 407 447 4,30
200015 256 303 191 5,30
200115 636 329 787 2,49
200216 159 920 213 3,35
200317 177 420 213 6,30
200418 376 569 149 6,98
200519 620 478 723 6,77
200620 889 335 106 6,47
200722 621 888 298 8,29
200824 033 909 574 6,24
200924 644 494 681 2,54
201025 713 271 277 4,34
201126 223 297 872 1,98
201227 200 957 447 3,73
201328 674 388 298 5,42
201429 921 808 511 4,35
201530 778 484 043 2,86
201631 847 579 787 3,47
201733 058 909 574 3,80
201833 646 276 596 1,78

Faits saillants


Augmentation de 341% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 16 839 777 975,79. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 341 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (33 646 276 596) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 673 398 138). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 40 913 484 517. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.95).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2018, cette même part est de 0,04 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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