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Précisions


PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19803 072 698 328
19813 467 819 149 12,86
19823 645 744 681 5,13
19833 735 106 383 2,45
19843 905 585 106 4,56
19853 651 861 702 -6,50
19863 052 393 617 -16,42
19873 392 021 011 11,13
19883 702 393 617 9,15
19893 863 563 830 4,35
19904 229 787 234 9,48
19914 616 223 404 9,14
19924 751 063 830 2,92
19935 200 265 957 9,45
19945 567 553 457 7,06
19955 849 467 819 5,06
19966 101 861 436 4,31
19976 349 202 394 4,05
19986 183 776 596 -2,61
19996 621 010 372 7,07
20009 062 906 915 36,88
20018 976 207 713 -0,96
20029 632 155 053 7,31
200311 074 822 074 14,98
200413 150 166 755 18,74
200515 968 726 862 21,43
200618 505 053 191 15,88
200721 730 000 000 17,43
200825 710 877 660 18,32
200922 938 218 085 -10,78
201025 713 271 277 12,10
201128 776 595 745 11,91
201230 749 308 511 6,86
201332 539 547 872 5,82
201433 387 712 766 2,61
201531 125 851 064 -6,77
201632 152 686 170 3,30
201735 307 127 660 9,81
2018*34 480 369 801 -2,34
2019*35 033 702 478 1,60
2020*35 587 035 156 1,58
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.082144973365638E12, coefficient de régression = 5.53332677486E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 13 091 069 338,95. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1049 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (35 307 127 660) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 052 393 617). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 35 587 035 156. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.92).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2017, cette même part est de 0,04 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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