Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale
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| Termes de l'échange net (2000 = 100) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 2000 | 13 703 297 872 |
|
| 2001 | 13 366 542 553 |
-2,46 |
| 2002 | 15 209 813 830 |
13,79 |
| 2003 | 15 365 265 957 |
1,02 |
| 2004 | 16 078 484 043 |
4,64 |
| 2005 | 16 837 074 468 |
4,72 |
| 2006 | 17 166 755 319 |
1,96 |
| 2007 | 17 244 361 702 |
0,45 |
| 2008 | 17 361 436 170 |
0,68 |
| 2009 | 17 422 074 468 |
0,35 |
| 2010 | 17 880 319 149 |
2,63 |
| 2011 | 23 313 829 787 |
30,39 |
| 2012 | 28 164 893 617 |
20,81 |
| 2013 | 27 976 063 830 |
-0,67 |
| 2014 | 26 840 425 532 |
-4,06 |
| 2015 | 26 574 468 085 |
-0,99 |
| 2016 | 26 107 260 638 |
-1,76 |
| 2017 | 26 832 446 809 |
2,78 |
| 2018 | 28 041 268 617 |
4,51 |
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Augmentation de 105% en 18 ans
Pour l'ensemble de la période 2000-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 20 604 530 688. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 105 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (28 164 893 617) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13 366 542 553). Nous disposons des résultats pour 19 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 27 017 172 972. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).
En 2000, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,11 %. En 2018, cette même part est de 0,11 %.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Koweït,
Oman,
Qatar,
Arabie Saoudite,
Yémen.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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