Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale
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| Termes de l'échange net (2000 = 100) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 2000 | 8 013 510 638 |
|
| 2001 | 7 763 377 660 |
-3,12 |
| 2002 | 9 246 356 383 |
19,10 |
| 2003 | 9 285 718 085 |
0,43 |
| 2004 | 9 377 260 638 |
0,99 |
| 2005 | 10 182 553 191 |
8,59 |
| 2006 | 10 450 797 872 |
2,63 |
| 2007 | 10 915 053 191 |
4,44 |
| 2008 | 12 857 712 766 |
17,80 |
| 2009 | 11 164 893 617 |
-13,17 |
| 2010 | 13 097 074 468 |
17,31 |
| 2011 | 18 513 297 872 |
41,35 |
| 2012 | 23 643 617 021 |
27,71 |
| 2013 | 24 375 000 000 |
3,09 |
| 2014 | 22 577 127 660 |
-7,38 |
| 2015 | 21 316 489 362 |
-5,58 |
| 2016 | 20 584 069 149 |
-3,44 |
| 2017 | 22 191 489 362 |
7,81 |
| 2018 | 23 101 340 426 |
4,10 |
|
| |
Augmentation de 188% en 18 ans
Pour l'ensemble de la période 2000-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 15 192 459 829,89. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 188 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (24 375 000 000) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 763 377 660). Nous disposons des résultats pour 19 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 20 116 228 252. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).
En 2000, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2018, cette même part est de 0,09 %.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Koweït,
Oman,
Qatar,
Arabie Saoudite,
Yémen.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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