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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1992600 000
1993600 000 0,00
1994250 000 -58,33
1995237 843 -4,86
1996272 250 14,47
1997302 889 11,25
1998333 182 10,00
1999367 921 10,43
2000780 000 112,00
2001847 026 8,59
2002902 836 6,59
2003938 019 3,90
2004951 526 1,44
2005968 857 1,82
2006989 000 2,08
20071 064 452 7,63
20081 031 355 -3,11
2009998 644 -3,17
2010998 615 -0,00
2011955 937 -4,27
2012886 313 -7,28
2013846 484 -4,49
2014847 694 0,14
2015772 684 -8,85
2016744 991 -3,58
2017759 344 1,93

Faits saillants


Augmentation de 27% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1992-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 740 302,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 27 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 064 452) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (237 843). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 505 285. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.64 et coefficient de détermination = 0.41).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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