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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1994194 000 000
1995381 000 000 96,39
1996658 000 000 72,70
19971 022 000 000 55,32
19981 123 990 567 9,98
19991 295 321 569 15,24
20001 579 685 634 21,95
20011 632 283 629 3,33
20021 619 401 636 -0,79
20032 535 225 101 56,55
20042 946 920 635 16,24
20053 549 945 953 20,46
20064 505 419 793 26,92
20074 276 291 113 -5,09
20085 131 401 288 20,00
20094 405 111 158 -14,15
20105 100 738 132 15,79
20115 973 018 694 17,10
20125 572 979 241 -6,70
20136 133 981 400 10,07
20146 306 151 133 2,81
20155 653 138 078 -10,36
20166 028 973 474 6,65
20177 245 879 912 20,18
20188 183 134 581 12,94

Faits saillants


Très forte augmentation en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1994-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 722 159 680. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4118 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 183 134 581) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (194 000 000). Nous disposons des résultats pour 25 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 240 090 785. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

En 1994, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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