Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute ($ US courant) |
Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
PIB ($ US constant 2010) |
PIB ($ US courant) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
PIB par habitant ($ US constant 2010) |
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
Taux d'intérêt réel (%) |
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US) |
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires ($ US) |
|
Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1995 | 229 000 000 |
|
1996 | 948 237 972 |
314,08 |
1997 | 1 256 369 183 |
32,50 |
1998 | 1 340 671 990 |
6,71 |
1999 | 1 119 738 508 |
-16,48 |
2000 | 1 131 550 165 |
1,05 |
2001 | 1 096 760 249 |
-3,07 |
2002 | 1 234 459 095 |
12,56 |
2003 | 1 577 287 017 |
27,77 |
2004 | 2 518 446 984 |
59,67 |
2005 | 3 045 378 012 |
20,92 |
2006 | 2 907 082 291 |
-4,54 |
2007 | 3 588 641 008 |
23,44 |
2008 | 4 615 456 111 |
28,61 |
2009 | 3 494 577 030 |
-24,29 |
2010 | 2 986 450 870 |
-14,54 |
2011 | 3 452 454 332 |
15,60 |
2012 | 3 212 436 605 |
-6,95 |
2013 | 3 264 163 329 |
1,61 |
2014 | 3 615 724 461 |
10,77 |
2015 | 2 890 406 578 |
-20,06 |
2016 | 2 934 519 541 |
1,53 |
2017 | 3 257 347 586 |
11,00 |
2018 | 3 677 074 112 |
12,89 |
|
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Très forte augmentation en 23 ans Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 474 759 736. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1506 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 615 456 111) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (229 000 000). Nous disposons des résultats pour 24 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 553 737 243. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.68).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bulgarie,
Croatie,
Macédoine,
Monténégro,
Roumanie,
Slovénie,
Serbie,
Kosovo.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
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Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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