Bosnie-Herz�govine - In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

10 d�cembre 2019

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Pr�cisions

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Cet indicateur repr�sente la part des revenus ou de la consommation accapar�e par les 10% des m�nages les plus pauvres. C'est un indicateur tr�s utile pour cerner la question de la r�partition de la richesse dans un pays. Dans une situation de parfaite �galit�, chaque bloc de 10% des m�nages recevrait 10% de la richesse. Plus le pourcentage est proche de z�ro, plus cette portion de la population re�oit une maigre part de la richesse produite. Pour y voir plus clair, il convient de mettre cette statistique avec son �quivalent pour le 10% le plus riche. On peut aussi examiner le GINI.

Source: Banque mondiale

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PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

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PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

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Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
2001	3,60
2004	2,90	-19,44
2007	3,00	3,45
2011	2,90	-3,33

Faits saillants

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bulgarie, Croatie, Mac�doine, Mont�n�gro, Roumanie, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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