PIB ($ US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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PIB ($ US constant 2010) |
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires ($ US) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1990 | 21 650 000 000 |
|
1991 | 18 000 000 000 |
-16,86 |
1992 | 17 037 037 037 |
-5,35 |
1993 | 16 280 991 736 |
-4,44 |
1994 | 14 932 024 169 |
-8,29 |
1995 | 13 972 676 841 |
-6,42 |
1996 | 14 756 846 154 |
5,61 |
1997 | 14 128 408 566 |
-4,26 |
1998 | 15 222 012 660 |
7,74 |
1999 | 12 138 486 532 |
-20,26 |
2000 | 12 736 856 828 |
4,93 |
2001 | 12 354 820 144 |
-3,00 |
2002 | 14 594 249 023 |
18,13 |
2003 | 17 827 791 321 |
22,16 |
2004 | 23 144 351 852 |
29,82 |
2005 | 30 207 567 317 |
30,52 |
2006 | 36 954 312 354 |
22,33 |
2007 | 45 277 399 814 |
22,52 |
2008 | 60 763 483 146 |
34,20 |
2009 | 50 874 078 052 |
-16,28 |
2010 | 58 665 088 956 |
15,31 |
2011 | 61 757 788 945 |
5,27 |
2012 | 65 685 102 555 |
6,36 |
2013 | 75 527 984 234 |
14,98 |
2014 | 78 813 839 984 |
4,35 |
2015 | 56 454 734 397 |
-28,37 |
2016 | 47 722 657 821 |
-15,47 |
2017 | 54 726 595 249 |
14,68 |
2018 | 59 662 495 092 |
9,02 |
|
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Augmentation de 176% en 28 ans Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 35 236 885 609,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 176 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (78 813 839 984) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 138 486 532). Nous disposons des résultats pour 29 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 18 635 612 979. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.73).
En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,10 %. En 2018, cette même part est de 0,07 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Russie,
Ukraine.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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