6 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Croissance annuelle du PIB (%)
La croissance annuelle du produit int�rieur brut (PIB) en % repr�sente la variation relative du volume du PIB en dollars constants entre deux ann�es. Elle refl�te l'augmentation (ou la baisse dans le cas d'une croissance n�gative) du niveau d'activit� �conomique dans un pays. Il s'agit d'un indicateur souvent retenu lorsque l'on veut faire des pr�visions � court et � moyen terme sur la situation �conomique d'un pays.

Source: Banque mondiale

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�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1991	-1,20
1992	-9,60	700,00
1993	-7,60	-20,83
1994	-11,70	53,95
1995	-10,40	-11,11
1996	2,80	-126,92
1997	11,40	307,14
1998	8,40	-26,32
1999	3,40	-59,52
2000	5,80	70,59
2001	4,73	-18,45
2002	5,05	6,77
2003	7,04	39,41
2004	11,45	62,64
2005	9,40	-17,90
2006	10,00	6,38
2007	8,60	-14,00
2008	10,20	18,60
2009	0,20	-98,04
2010	7,80	3�800,00
2011	5,38	-31,03
2012	1,69	-68,59
2013	1,00	-40,83
2014	1,73	73,00
2015	-3,83	-321,39
2016	-2,53	-33,94
2017	2,53	-200,00
2018	3,05	20,55

Faits saillants

Augmentation de 354% en 27 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2,67. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 354 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (11,45) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-11,7). Nous disposons des r�sultats pour 28 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4,11. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.26 et coefficient de d�termination = 0.07).

En 1991, par rapport aux donn�es mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de -84,56 %. En 2018, cette m�me part est de 100,51 %.

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Russie, Ukraine.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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