23 mars 2019

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Pr�cisions

Population urbaine (% de la population totale)
Il s'agit du pourcentage de la population totale qui vit dans un milieu d�fini comme urbain. Les d�finitions peuvent varier. Le plus souvent, les organismes entendent par population urbaine: �toutes les personnes domicili�es dans les villes et les villages d'au moins 1000 habitants, que ces villes et villages soient constitu�s ou non en municipalit�s� (Atlas du Canada). Rappel historique: en 1800, � peine 2% de la population mondiale vivait dans une zone urbaine. En 2000, c'est la moiti� de la population mondiale qui se regroupe dans ces zones.
Source: Banque mondiale

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Population (15-64 ans) (% de la population totale)

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Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

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Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	32,40
1961	33,52	3,46
1962	34,66	3,40
1963	35,82	3,35
1964	37,00	3,29
1965	38,13	3,05
1966	39,27	2,99
1967	40,42	2,93
1968	41,59	2,89
1969	42,76	2,81
1970	44,01	2,92
1971	45,35	3,04
1972	46,70	2,98
1973	48,05	2,89
1974	49,40	2,81
1975	50,61	2,45
1976	51,83	2,41
1977	53,04	2,33
1978	54,25	2,28
1979	55,40	2,12
1980	56,50	1,99
1981	57,58	1,91
1982	58,66	1,88
1983	59,74	1,84
1984	60,80	1,77
1985	61,83	1,69
1986	62,86	1,67
1987	63,87	1,61
1988	64,87	1,57
1989	65,58	1,09
1990	65,98	0,61
1991	66,37	0,59
1992	66,77	0,60
1993	67,16	0,58
1994	67,54	0,57
1995	67,93	0,58
1996	68,31	0,56
1997	68,69	0,56
1998	69,06	0,54
1999	69,48	0,61
2000	69,97	0,71
2001	70,46	0,70
2002	70,94	0,68
2003	71,42	0,68
2004	71,89	0,66
2005	72,35	0,64
2006	72,82	0,65
2007	73,27	0,62
2008	73,73	0,63
2009	74,17	0,60
2010	74,61	0,59
2011	75,05	0,59
2012	75,47	0,56
2013	75,88	0,54
2014	76,28	0,53
2015	76,67	0,51
2016	77,05	0,50
2017	77,42	0,48
2018*	77,82	0,52
2019*	78,21	0,50
2020*	78,60	0,50
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -708.735, coefficient de r�gression = 0.39. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 139% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 60,23. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 139 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (77,42) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (32,4). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 78,6. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.97).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Russie, Ukraine.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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