Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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Prix de l'or |
Taux d'intérêt réel (%) |
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1990 | 10 250 000 000 |
|
1991 | 8 000 000 000 |
-21,95 |
1992 | 8 703 703 704 |
8,80 |
1993 | 9 157 024 793 |
5,21 |
1994 | 8 867 908 694 |
-3,16 |
1995 | 8 256 105 702 |
-6,90 |
1996 | 8 854 769 231 |
7,25 |
1997 | 8 061 662 302 |
-8,96 |
1998 | 8 805 432 709 |
9,23 |
1999 | 7 118 405 905 |
-19,16 |
2000 | 7 248 621 108 |
1,83 |
2001 | 7 119 388 489 |
-1,78 |
2002 | 8 682 300 391 |
21,95 |
2003 | 10 185 080 449 |
17,31 |
2004 | 12 434 629 630 |
22,09 |
2005 | 15 704 271 123 |
26,29 |
2006 | 19 022 424 242 |
21,13 |
2007 | 23 458 713 886 |
23,32 |
2008 | 31 571 020 599 |
34,58 |
2009 | 27 184 640 172 |
-13,89 |
2010 | 31 841 490 433 |
17,13 |
2011 | 30 079 457 286 |
-5,53 |
2012 | 31 562 756 387 |
4,93 |
2013 | 38 712 894 144 |
22,65 |
2014 | 41 635 133 020 |
7,55 |
2015 | 29 851 764 410 |
-28,30 |
2016 | 26 013 520 306 |
-12,86 |
2017 | 29 881 591 885 |
14,87 |
2018* | 27 114 212 011 |
-9,26 |
2019* | 25 448 860 331 |
-6,14 |
2020* | 23 783 508 651 |
-6,54 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 3.387793902250667E12, coefficient de régression = -1.66535168E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée. **La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 192% en 27 ans Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 18 152 311 003,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 192 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (41 635 133 020) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 118 405 905). Nous disposons des résultats pour 28 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 23 783 508 651. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.87).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Russie,
Ukraine.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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