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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990990 000 000
19912 000 000 000 102,02
19921 111 111 111 -44,44
19931 157 024 793 4,13
1994-48 674 052 -104,21
19957 250 880 -114,90
1996360 076 923 4 865,98
1997226 891 080 -36,99
1998118 322 928 -47,85
1999-318 052 909 -368,80
200025 107 524 -107,89
2001134 892 086 437,26
200228 036 851 -79,22
2003215 017 065 666,91
2004775 324 074 260,59
2005587 186 630 -24,27
2006932 494 172 58,81
20071 229 543 336 31,86
20082 635 861 423 114,38
2009674 901 540 -74,40
20101 046 760 658 55,10
2011-289 206 030 -127,63
20121 102 302 987 -481,15
20131 216 891 892 10,40
20141 274 158 842 4,71
2015214 743 187 -83,15
2016495 124 648 130,57
20171 024 685 608 106,96
2018967 265 410 -5,60

Faits saillants


Diminution de 2% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 686 035 957,6. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 635 861 423) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-318 052 909,2). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 399 660 516. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.14 et coefficient de détermination = 0.02).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Russie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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