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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19909 450 000 000
19916 000 000 000 -36,51
19929 814 814 815 63,58
199313 570 247 934 38,26
199412 558 744 545 -7,45
19957 552 655 203 -39,86
19967 441 153 846 -1,48
19979 276 190 109 24,66
19989 727 865 938 4,87
19997 481 164 885 -23,10
20009 221 273 499 23,26
20018 685 107 914 -5,81
20029 832 808 487 13,21
200312 298 586 056 25,08
200417 184 722 222 39,73
200517 848 607 242 3,86
200623 737 156 177 32,99
200730 431 314 073 28,20
200841 721 254 682 37,10
200930 401 933 405 -27,13
201036 934 306 814 21,49
201149 102 934 673 32,95
201248 809 523 810 -0,60
201346 436 407 658 -4,86
201443 907 521 518 -5,45
201532 689 583 072 -25,55
201629 922 094 893 -8,47
201736 435 957 150 21,77
201841 253 091 873 13,22

Faits saillants


Augmentation de 337% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 22 749 207 763,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 337 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (49 102 934 673) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 000 000 000). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 24 571 110 936. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,22 %. En 2018, cette même part est de 0,17 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Russie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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