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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976-53 500 000
1977-117 900 000 120,37
1978-331 500 000 181,17
1979-397 000 000 19,76
1980-6 400 000 -98,39
1981-467 644 937 7 206,95
1982-173 625 000 -62,87
1983-140 834 000 -18,89
1984-177 809 000 26,25
1985-285 300 000 60,45
1986-388 663 000 36,23
1987-432 236 000 11,21
1988-304 396 000 -29,58
1989-270 100 000 -11,27
1990-198 900 000 -26,36
1991-262 600 000 32,03
1992-533 900 000 103,31
1993-505 500 000 -5,32
1994-90 200 000 -82,16
1995-302 500 000 235,37
1996-379 690 000 25,52
1997-553 500 000 45,78
1998-666 100 000 20,34
1999-488 000 000 -26,74
2000-446 349 904 -8,53
2001-274 011 530 -38,61
2002-351 932 881 28,44
200375 594 887 -121,48
2004337 499 451 346,46
2005622 439 174 84,43
20061 317 472 317 111,66
20071 591 246 147 20,78
20081 992 699 061 25,23
2009813 540 000 -59,17
2010873 745 670 7,40
2011537 204 935 -38,52
20121 970 039 110 266,72
20131 053 982 417 -46,50
2014570 409 349 -45,88
2015-1 936 209 393 -439,44
2016-1 931 554 867 -0,24
2017-2 374 784 760 22,95
2018*-3 760 088 021 58,33
2019*-4 708 298 024 25,22
2020*-5 656 508 026 20,14
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.909727696591238E12, coefficient de régression = -9.48210002286E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte diminution en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -73 494 493,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4339 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 992 699 061) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 374 784 760). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -5 656 508 025,9. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.16).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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