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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196032 304 379
196137 563 231 16,28
196241 069 133 9,33
196346 161 038 12,40
196451 252 942 11,03
196569 612 795 35,82
196677 777 778 11,73
196782 239 057 5,74
196890 740 741 10,34
196997 138 047 7,05
197098 653 199 1,56
1971113 215 488 14,76
1972127 792 403 12,88
1973124 437 781 -2,63
1974197 301 349 58,55
1975252 023 988 27,74
1976296 301 849 17,57
1977378 510 745 27,74
1978476 811 594 25,97
1979666 166 748 39,71
1980611 745 514 -8,17
1981774 877 651 26,67
1982655 515 618 -15,40
1983487 846 997 -25,58
1984821 133 260 68,32
1985567 910 297 -30,84
1986374 061 375 -34,13
1987483 740 906 29,32
1988523 508 238 8,22
1989563 118 944 7,57
1990572 207 776 1,61
1991645 186 002 12,75
1992726 397 385 12,59
1993766 751 307 5,56
1994811 529 705 5,84
1995911 431 369 12,31
1996985 813 463 8,16
19971 101 948 309 11,78
19981 208 255 023 9,65
19991 226 016 620 1,47
20001 220 997 655 -0,41
20011 280 186 018 4,85
20021 262 339 191 -1,39
20031 335 298 987 5,78
20041 426 434 854 6,83
20051 525 422 943 6,94
20061 643 824 530 7,76
20071 844 510 355 12,21
20082 213 906 190 20,03
20092 550 498 718 15,20
20102 717 796 342 6,56
20113 301 429 264 21,47
20123 640 055 427 10,26
20134 243 716 787 16,58
20144 852 764 689 14,35
20155 773 469 899 18,97
20165 925 527 352 2,63
20176 384 586 107 7,75
2018*7 105 565 815 11,29
2019*7 668 102 688 7,92
2020*8 230 639 560 7,34
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.12809384234179E12, coefficient de régression = 5.62536872229E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 229 635 094,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 19664 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 384 586 107) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (32 304 379,04). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 8 230 639 560. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.81).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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