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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960346 416 468
1961389 322 025 12,39
1962418 037 029 7,38
1963447 753 719 7,11
1964472 378 504 5,50
1965533 417 508 12,92
1966595 454 546 11,63
1967674 326 599 13,25
1968739 898 990 9,72
1969795 791 246 7,55
1970848 063 973 6,57
1971944 023 569 11,32
19721 040 917 638 10,26
19731 012 793 603 -2,70
19741 615 592 204 59,52
19752 002 048 976 23,92
19762 268 315 842 13,30
19772 701 799 100 19,11
19783 112 493 753 15,20
19793 642 744 066 17,04
19803 670 473 083 0,76
19814 934 747 145 34,44
19824 729 076 956 -4,17
19834 472 650 348 -5,42
19845 089 431 776 13,79
19854 534 582 948 -10,90
19863 596 083 165 -20,70
19873 950 277 636 9,85
19884 155 811 321 5,20
19894 200 555 044 1,08
19904 313 523 710 2,69
19914 804 058 258 11,37
19925 210 159 979 8,45
19935 318 443 413 2,08
19945 452 684 125 2,52
19956 002 812 116 10,09
19966 543 011 075 9,00
19977 023 453 552 7,34
19987 586 377 561 8,01
19997 591 996 593 0,07
20007 634 106 089 0,55
20017 410 028 001 -2,94
20027 098 072 385 -4,21
20037 074 841 106 -0,33
20047 384 244 330 4,37
20057 858 130 447 6,42
20068 832 722 427 12,40
200710 139 794 936 14,80
200812 589 309 921 24,16
200913 908 505 413 10,48
201014 959 204 612 7,55
201117 848 012 253 19,31
201219 756 346 744 10,69
201322 696 563 386 14,88
201425 619 724 168 12,88
201528 352 112 446 10,67
201629 314 157 019 3,39
201731 760 847 033 8,35
201834 057 574 819 7,23

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 7 492 815 170,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9731 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (34 057 574 819) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (346 416 467,7). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 49 313 766 702. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.7).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
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