Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

16 février 2019

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Exportations de biens et services (US$ courant)
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196075 126 463
196183 473 848 11,11
196283 473 848 0,00
1963100 168 617 20,00
1964133 558 156 33,33
1965151 515 152 13,45
1966168 350 168 11,11
1967202 020 202 20,00
1968202 020 202 0,00
1969227 272 727 12,50
1970250 168 350 10,07
1971234 343 434 -6,33
1972265 513 351 13,30
1973350 024 988 31,83
1974741 229 385 111,76
1975623 738 131 -15,85
1976756 121 939 21,22
1977864 117 941 14,28
1978849 175 412 -1,73
19791 068 846 706 25,87
19801 112 933 230 4,12
19811 370 742 618 23,16
19821 625 893 980 18,61
19831 535 521 646 -5,56
19841 459 382 461 -4,96
19851 024 366 576 -29,81
1986844 298 529 -17,58
1987853 524 588 1,09
1988862 854 857 1,09
19891 061 010 967 22,97
19901 108 688 320 4,49
19911 147 700 385 3,52
19921 131 361 364 -1,42
19931 094 220 300 -3,28
19941 295 735 743 18,42
19951 514 377 643 16,87
19961 670 373 428 10,30
19971 673 157 414 0,17
19981 673 904 648 0,04
19991 398 595 245 -16,45
20001 534 697 178 9,73
20011 626 040 049 5,95
20021 710 308 647 5,18
20032 069 144 689 20,98
20042 731 911 668 32,03
20053 394 519 904 24,25
20064 783 642 094 40,92
20075 483 666 701 14,63
20087 487 864 968 36,55
20096 194 300 427 -17,28
20108 093 183 263 30,66
201110 565 709 240 30,55
201212 774 727 352 20,91
201313 518 462 663 5,82
201414 285 068 741 5,67
201510 186 598 842 -28,69
20168 311 504 920 -18,41
20179 341 206 368 12,39
2018*7 714 233 139 -17,42
2019*6 660 320 285 -13,66
2020*5 606 407 431 -15,82
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.134510372395886E12, coefficient de régression = -1.053912853943E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 706 576 901,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12334 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 285 068 741) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (75 126 462,88). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 5 606 407 431. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2017, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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