Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

15 février 2019

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Précisions


Exportations de biens et services ($US constant 2005)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960863 917 092
1961868 991 494 0,59
1962937 495 964 7,88
19631 115 326 683 18,97
19641 189 566 676 6,66
19651 235 319 292 3,85
19661 398 474 605 13,21
19671 731 691 452 23,83
19681 740 323 993 0,50
19691 786 939 808 2,68
19701 727 996 936 -3,30
19711 927 595 568 11,55
19722 128 424 443 10,42
19732 367 465 125 11,23
19742 343 799 927 -1,00
19752 240 671 558 -4,40
19762 481 738 558 10,76
19772 431 875 106 -2,01
19782 359 142 533 -2,99
19792 395 906 858 1,56
19802 281 199 180 -4,79
19812 310 695 767 1,29
19822 007 491 247 -13,12
19832 045 720 190 1,90
19841 921 637 041 -6,07
19851 561 482 484 -18,74
19861 860 233 290 19,13
19871 880 786 282 1,10
19882 006 966 820 6,71
19892 500 875 101 24,61
19902 777 682 290 11,07
19912 980 280 915 7,29
19923 013 445 880 1,11
19933 173 296 778 5,30
19943 652 353 554 15,10
19953 985 385 933 9,12
19964 147 537 957 4,07
19974 060 016 185 -2,11
19984 323 203 769 6,48
19993 769 626 507 -12,80
20004 336 600 684 15,04
20014 699 888 058 8,38
20024 967 463 892 5,69
20035 571 658 829 12,16
20046 497 698 753 16,62
20057 039 367 647 8,34
20067 837 409 191 11,34
20078 079 520 226 3,09
20088 255 212 097 2,17
20097 367 309 751 -10,76
20108 093 183 263 9,85
20118 464 915 470 4,59
20129 590 375 560 13,30
20139 983 091 924 4,09
201411 067 800 596 10,87
201510 412 730 549 -5,92
20169 817 711 689 -5,71
20179 329 328 797 -4,97
2018*9 787 862 289 4,91
2019*9 717 678 236 -0,72
2020*9 647 494 183 -0,72
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.51419281300724E11, coefficient de régression = -7.0184053029E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 980% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 016 273 228,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 980 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 067 800 596) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (863 917 091,5). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 9 647 494 183. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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