Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 février 2019

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Précisions


Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1988583 952 703
1989565 508 158 -3,16
1990611 294 974 8,10
1991773 921 130 26,60
1992920 833 483 18,98
1993955 648 402 3,78
1994888 303 214 -7,05
19951 043 110 639 17,43
19961 196 560 517 14,71
19971 503 417 201 25,64
19981 967 455 037 30,87
19991 582 227 651 -19,58
20001 502 174 820 -5,06
20011 133 853 547 -24,52
20021 237 180 474 9,11
20031 023 544 496 -17,27
20041 025 363 911 0,18
20051 240 506 069 20,98
20061 637 237 006 31,98
20072 117 544 324 29,34
20082 876 107 097 35,82
20092 857 502 564 -0,65
20103 256 385 053 13,96
20114 544 739 224 39,56
20124 973 493 054 9,43
20135 843 695 080 17,50
20146 923 276 556 18,47
20157 052 492 041 1,87
20167 015 795 080 -0,52
20177 977 471 346 13,71
2018*8 497 578 052 6,52
2019*9 030 875 394 6,28
2020*9 564 172 737 5,91
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.067696458449676E12, coefficient de régression = 5.33297342171E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1988-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 561 019 859,2. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1266 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 977 471 346) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (565 508 158,5). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 9 564 172 737. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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