Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 février 2019

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Importations de biens et services (US$ courant)
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960108 516 002
1961108 516 002 0,00
1962133 558 156 23,08
1963150 252 926 12,50
1964150 252 926 0,00
1965185 185 185 23,25
1966210 437 710 13,64
1967227 272 727 8,00
1968244 107 744 7,41
1969252 525 252 3,45
1970247 727 273 -1,90
1971267 340 067 7,92
1972302 068 447 12,99
1973357 671 164 18,41
1974562 818 591 57,36
1975774 712 644 37,65
1976816 491 754 5,39
1977956 821 589 17,19
19781 131 534 233 18,26
19791 211 274 647 7,05
19801 011 201 260 -16,52
19811 352 344 539 33,74
19821 644 889 781 21,63
19831 303 554 589 -20,75
19841 592 952 109 22,20
19851 228 323 588 -22,89
19861 017 851 568 -17,13
19871 043 169 574 2,49
19881 063 833 481 1,98
19891 092 054 033 2,65
19901 164 632 090 6,65
19911 440 847 065 23,72
19921 640 403 025 13,85
19931 627 865 935 -0,76
19941 626 751 434 -0,07
19951 825 637 773 12,23
19962 017 479 801 10,51
19972 326 903 298 15,34
19982 768 710 913 18,99
19992 260 778 164 -18,35
20002 294 564 082 1,49
20012 056 200 185 -10,39
20022 191 068 898 6,56
20032 131 085 361 -2,74
20042 309 688 004 8,38
20053 064 661 856 32,69
20063 752 334 864 22,44
20074 495 795 420 19,81
20086 329 651 161 40,79
20095 705 628 917 -9,86
20106 744 572 947 18,21
20119 199 095 430 36,39
201210 233 217 800 11,24
201311 386 396 527 11,27
201413 848 956 006 21,63
201512 231 374 674 -11,68
201610 831 641 389 -11,44
201711 927 938 929 10,12
2018*12 262 430 242 2,80
2019*12 410 766 209 1,21
2020*12 559 102 176 1,20
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.87079551336838E11, coefficient de régression = 1.48335967086E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 761 778 315,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10892 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 848 956 006) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (108 516 001,9). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 12 559 102 176. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.79).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2017, cette même part est de 0,05 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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