Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1970	13,27
1971	13,54	2,03
1972	12,87	-4,95
1973	12,85	-0,16
1974	12,28	-4,44
1975	12,29	0,08
1976	12,82	4,31
1977	12,57	-1,95
1978	12,39	-1,43
1979	13,05	5,33
1980	12,61	-3,37
1981	14,58	15,62
1982	7,54	-48,29
1983	12,02	59,42
1984	11,34	-5,66
1985	16,03	41,36
1986	18,87	17,72
1987	17,18	-8,96
1988	17,83	3,78
1989	16,99	-4,71
1990	16,96	-0,18
1991	17,73	4,54
1992	17,14	-3,33
1993	16,87	-1,58
1994	16,66	-1,24
1995	16,73	0,42
1996	16,43	-1,79
1997	14,52	-11,63
1998	13,99	-3,65
1999	13,59	-2,86
2000	13,24	-2,58
2001	13,34	0,76
2002	13,04	-2,25
2003	12,78	-1,99
2004	12,51	-2,11
2005	11,63	-7,03
2006	11,33	-2,58
2007	11,41	0,71
2008	11,17	-2,10
2009	11,62	4,03
2010	11,27	-3,01
2011	10,34	-8,25
2012	10,21	-1,26
2013	9,93	-2,74
2014	9,74	-1,91
2015	10,19	4,62
2016	10,98	7,75
2017	10,49	-4,46
2018	10,34	-1,43

Faits saillants

Diminution de 22% en 48 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 13,25. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 22 %. C'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (18,87) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7,54). Nous disposons des r�sultats pour 49 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11,67. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = -0.36 et coefficient de d�termination = 0.13).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: �quateur, P�rou.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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