Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

17 janvier 2019

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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960563 110 052
1961612 518 907 8,77
1962669 722 541 9,34
1963721 142 957 7,68
1964812 543 072 12,67
1965908 874 537 11,86
1966994 044 554 9,37
19671 084 059 815 9,06
1968908 874 537 -16,16
1969964 615 699 6,13
19701 017 171 717 5,45
19711 095 454 545 7,70
19721 257 615 645 14,80
19731 263 018 491 0,43
19742 100 249 875 66,29
19752 404 697 651 14,50
19762 732 083 958 13,61
19773 227 436 282 18,13
19783 758 220 890 16,45
19794 421 343 606 17,64
19804 537 487 843 2,63
19815 891 606 676 29,84
19825 594 118 400 -5,05
19835 422 656 262 -3,07
19846 169 481 549 13,77
19855 377 277 407 -12,84
19863 959 379 488 -26,37
19874 347 956 299 9,81
19884 597 615 563 5,74
19894 715 978 868 2,57
19904 867 582 620 3,21
19915 343 274 312 9,77
19925 643 893 347 5,63
19935 734 676 561 1,61
19945 981 244 887 4,30
19956 715 220 507 12,27
19967 396 966 657 10,15
19977 925 673 448 7,15
19988 497 545 598 7,22
19998 285 075 872 -2,50
20008 397 912 509 1,36
20018 141 537 938 -3,05
20027 905 485 077 -2,90
20038 082 364 868 2,24
20048 773 451 739 8,55
20059 549 077 869 8,84
200611 451 869 165 19,93
200713 120 183 157 14,57
200816 674 324 634 27,09
200917 339 992 165 3,99
201019 649 631 308 13,32
201123 963 033 444 21,95
201227 084 497 540 13,03
201330 659 338 929 13,20
201432 996 187 988 7,62
201533 000 198 263 0,01
201633 941 126 194 2,85
201737 508 642 113 10,51
2018*38 728 674 509 3,25
2019*40 499 248 684 4,57
2020*42 269 822 859 4,37
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.534290010814171E12, coefficient de régression = 1.770574175086E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 8 564 833 896,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6561 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (37 508 642 113) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (563 110 051,9). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 42 269 822 859. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.83).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2017, cette même part est de 0,05 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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