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Précisions


PIB ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 676 750 969
19613 753 569 178 2,09
19623 962 977 719 5,58
19634 232 366 114 6,80
19644 399 823 765 3,96
19654 616 006 552 4,91
19664 947 001 440 7,17
19675 259 514 381 6,32
19685 708 121 666 8,53
19695 963 508 586 4,47
19706 275 461 467 5,23
19716 593 209 194 5,06
19727 118 522 162 7,97
19737 527 065 647 5,74
19747 748 328 846 2,94
19758 314 810 541 7,31
19768 698 503 085 4,61
19779 130 924 432 4,97
19789 318 354 422 2,05
19799 330 779 893 0,13
19809 202 782 575 -1,37
19819 228 147 287 0,28
19828 864 674 464 -3,94
19838 506 353 820 -4,04
19848 489 283 610 -0,20
19858 346 970 351 -1,68
19868 132 129 804 -2,57
19878 332 462 964 2,46
19888 574 896 370 2,91
19898 899 896 094 3,79
19909 312 476 223 4,64
19919 802 920 342 5,27
19929 964 325 125 1,65
199310 389 731 429 4,27
199410 874 648 292 4,67
199511 383 393 982 4,68
199611 879 862 845 4,36
199712 468 416 049 4,95
199813 095 496 623 5,03
199913 151 399 933 0,43
200013 481 211 734 2,51
200113 708 208 504 1,68
200214 048 934 915 2,49
200314 429 849 407 2,71
200415 032 049 492 4,17
200515 696 681 755 4,42
200616 449 653 018 4,80
200717 200 478 143 4,56
200818 258 049 059 6,15
200918 870 971 996 3,36
201019 649 724 655 4,13
201120 672 314 545 5,20
201221 731 207 275 5,12
201323 208 062 665 6,80
201424 475 355 115 5,46
201525 664 169 101 4,86
201626 758 468 587 4,26
201727 881 041 740 4,20
2018*29 211 971 038 4,77
2019*30 428 805 393 4,17
2020*31 645 639 748 4,00
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.426359757755733E12, coefficient de régression = 1.2168343552E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 658% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 11 598 143 143,72. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 658 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (27 881 041 740) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 676 750 969). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 31 645 639 748. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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