PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars constants (sur la base d'une année de référence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la déflation. L'indicateur en question est d'autant plus adéquat pour des données internationales puisqu'on lui a apporté la correction dite de la PPA (parité pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la considérer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires ($ US) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1990 | 25 417 775 962 |
|
1991 | 26 756 410 116 |
5,27 |
1992 | 27 196 953 588 |
1,65 |
1993 | 28 358 071 413 |
4,27 |
1994 | 29 681 619 296 |
4,67 |
1995 | 31 070 206 355 |
4,68 |
1996 | 32 425 284 643 |
4,36 |
1997 | 34 031 700 929 |
4,95 |
1998 | 35 743 275 075 |
5,03 |
1999 | 35 895 859 391 |
0,43 |
2000 | 36 796 058 464 |
2,51 |
2001 | 37 415 630 842 |
1,68 |
2002 | 38 345 620 610 |
2,49 |
2003 | 39 385 301 031 |
2,71 |
2004 | 41 028 965 561 |
4,17 |
2005 | 42 843 034 509 |
4,42 |
2006 | 44 898 218 803 |
4,80 |
2007 | 46 947 545 358 |
4,56 |
2008 | 49 834 113 868 |
6,15 |
2009 | 51 507 045 698 |
3,36 |
2010 | 53 632 596 929 |
4,13 |
2011 | 56 423 688 732 |
5,20 |
2012 | 59 313 865 042 |
5,12 |
2013 | 63 344 842 254 |
6,80 |
2014 | 66 803 829 903 |
5,46 |
2015 | 70 048 617 523 |
4,86 |
2016 | 73 035 434 188 |
4,26 |
2017 | 76 099 423 564 |
4,20 |
2018 | 79 313 577 791 |
4,22 |
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Augmentation de 212% en 28 ans Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 45 986 019 398,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 212 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (79 313 577 791) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (25 417 775 962). Nous disposons des résultats pour 29 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 101 492 779 886. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).
En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2018, cette même part est de 0,07 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Équateur,
Pérou.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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