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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 005
19611 007 0,12
19621 042 3,52
19631 091 4,70
19641 112 1,89
19651 143 2,81
19661 200 5,00
19671 250 4,14
19681 328 6,29
19691 359 2,29
19701 400 3,01
19711 439 2,82
19721 520 5,65
19731 573 3,45
19741 584 0,70
19751 662 4,97
19761 701 2,32
19771 746 2,67
19781 743 -0,18
19791 708 -2,02
19801 649 -3,45
19811 620 -1,79
19821 525 -5,88
19831 434 -5,96
19841 402 -2,20
19851 351 -3,67
19861 289 -4,58
19871 293 0,34
19881 303 0,76
19891 324 1,62
19901 357 2,45
19911 398 3,07
19921 391 -0,47
19931 421 2,10
19941 456 2,51
19951 493 2,54
19961 527 2,26
19971 571 2,86
19981 617 2,96
19991 593 -1,52
20001 601 0,54
20011 598 -0,24
20021 607 0,58
20031 620 0,83
20041 658 2,30
20051 700 2,57
20061 751 2,98
20071 799 2,78
20081 878 4,37
20091 909 1,65
20101 955 2,43
20112 024 3,51
20122 094 3,45
20132 201 5,13
20142 286 3,84
20152 361 3,28
20162 426 2,73
20172 491 2,70
20182 560 2,75

Faits saillants


Augmentation de 155% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 595,72. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 155 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 559,51) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 005,41). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 058. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.65).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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