Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 février 2019

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Précisions


PIB par habitant ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 305
19611 307 0,14
19621 353 3,55
19631 412 4,37
19641 451 2,76
19651 503 3,56
19661 569 4,39
19671 644 4,78
19681 415 -13,93
19691 429 1,00
19701 393 -2,53
19711 433 2,90
19721 515 5,73
19731 569 3,53
19741 581 0,76
19751 660 5,02
19761 699 2,35
19771 745 2,69
19781 742 -0,17
19791 706 -2,04
19801 646 -3,50
19811 616 -1,87
19821 519 -5,97
19831 427 -6,05
19841 395 -2,26
19851 344 -3,67
19861 283 -4,52
19871 289 0,45
19881 301 0,91
19891 324 1,78
19901 358 2,60
19911 402 3,22
19921 397 -0,34
19931 428 2,23
19941 466 2,62
19951 504 2,63
19961 539 2,32
19971 584 2,91
19981 632 3,00
19991 607 -1,49
20001 617 0,58
20011 613 -0,19
20021 624 0,63
20031 638 0,88
20041 676 2,35
20051 720 2,62
20061 772 3,01
20071 822 2,81
20081 902 4,40
20091 934 1,67
20101 981 2,45
20112 051 3,53
20122 122 3,47
20132 231 5,14
20142 317 3,84
20152 393 3,27
20162 458 2,70
20172 523 2,65
2018*2 616 3,71
2019*2 695 3,01
2020*2 774 2,92
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -156299.393, coefficient de régression = 78.749. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 93% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 635,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 93 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 522,79) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 283,09). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 774. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.7).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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