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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196027 462 896
196117 362 560 -36,78
196226 628 157 53,37
196331 052 271 16,61
196467 112 974 116,13
196570 959 596 5,73
196673 737 374 3,91
196781 481 481 10,50
1968118 013 468 44,83
1969133 838 384 13,41
1970168 939 394 26,23
1971151 599 327 -10,26
1972216 698 007 42,94
1973250 174 912 15,45
1974484 657 671 93,73
1975402 648 676 -16,92
1976463 668 166 15,15
1977525 637 181 13,36
1978645 727 136 22,85
1979778 599 540 20,58
1980856 443 719 10,00
1981938 009 788 9,52
1982858 413 309 -8,49
1983949 790 614 10,64
19841 080 069 262 13,72
1985842 694 459 -21,98
1986362 255 718 -57,01
1987373 345 986 3,06
1988441 804 241 18,34
1989515 423 824 16,66
1990554 058 910 7,50
1991539 216 053 -2,68
1992433 733 368 -19,56
1993416 233 148 -4,03
1994528 560 762 26,99
1995712 408 391 34,78
1996853 955 583 19,87
1997902 219 896 5,65
1998911 168 037 0,99
1999693 079 279 -23,94
2000763 806 420 10,20
2001731 509 937 -4,23
2002807 412 831 10,38
20031 007 523 762 24,78
20041 389 207 409 37,88
20051 690 947 422 21,72
20062 619 146 737 54,89
20072 980 388 221 13,79
20084 085 014 713 37,06
20093 431 486 752 -16,00
20104 690 426 839 36,69
20116 115 021 335 30,37
20127 328 150 796 19,84
20137 962 775 398 8,66
20147 376 463 965 -7,36
20154 648 085 818 -36,99
20164 626 969 175 -0,45
20175 747 795 224 24,22
20186 230 072 938 8,39

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 571 713 386,27. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 22585 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 962 775 398) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (17 362 560,31). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 415 235 521. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77 et coefficient de détermination = 0.59).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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