Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	0,30
1991	0,30	0,00
1992	0,30	0,00
1993	0,29	-3,33
1994	0,28	-3,45
1995	0,30	7,14
1996	0,31	3,33
1997	0,31	0,00
1998	0,31	0,00
1999	0,30	-3,23
2000	0,29	-3,33
2001	0,27	-6,90
2002	0,25	-7,41
2003	0,24	-4,00
2004	0,25	4,17
2005	0,25	0,00
2006	0,28	12,00
2007	0,30	7,14
2008	0,35	16,67
2009	0,35	0,00
2010	0,37	5,71
2011	0,42	13,51
2012	0,45	7,14
2013	0,47	4,44
2014	0,47	0,00
2015	0,44	-6,38
2016	0,43	-2,27
2017	0,45	4,65
2018*	0,44	-2,22
2019*	0,43	-2,27
2020*	0,43	0,00
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 8.238, coefficient de r�gression = -0.004. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 51% en 27 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 0,33. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 51 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (0,47) et c'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,24). Nous disposons des r�sultats pour 28 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 0,43. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.73).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: �quateur, P�rou.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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