Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	552�000
1962	533�000	-3,44
1963	815�000	52,91
1964	1�085�000	33,13
1965	889�000	-18,06
1966	907�000	2,02
1967	1�065�800	17,51
1968	1�271�100	19,26
1969	1�411�969	11,08
1970	1�467�734	3,95
1971	1�101�600	-24,95
1972	1�515�290	37,55
1973	2�082�550	37,44
1974	2�049�720	-1,58
1975	2�366�500	15,45
1976	2�980�045	25,93
1977	3�167�496	6,29
1978	3�430�685	8,31
1979	3�119�970	-9,06
1980	3�080�135	-1,28
1981	3�103�070	0,74
1982	3�000�630	-3,30
1983	2�747�965	-8,42
1984	2�867�969	4,37
1985	3�157�856	10,11
1986	2�919�900	-7,54
1987	2�413�846	-17,33
1988	2�123�300	-12,04
1989	2�248�378	5,89
1990	3�880�186	72,58
1991	3�408�106	-12,17
1992	2�954�243	-13,32
1993	3�368�295	14,02
1994	3�898�760	15,75
1995	4�263�629	9,36
1996	3�927�832	-7,88
1997	3�445�583	-12,28
1998	3�502�102	1,64
1999	3�695�811	5,53
2000	3�601�748	-2,55
2001	3�859�310	7,15
2002	4�735�098	22,69
2003	4�916�541	3,83
2004	5�496�113	11,79
2005	5�112�222	-6,98
2006	6�201�125	21,30
2007	6�402�528	3,25
2008	7�009�195	9,48
2009	7�803�800	11,34
2010	6�403�181	-17,95
2011	6�794�052	6,10
2012	7�692�399	13,22
2013	8�202�593	6,63
2014	7�870�292	-4,05

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 3�479�986,15. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 1326 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (8�202�593) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (533�000). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10�017�969. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.93 et coefficient de d�termination = 0.86).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: �quateur, P�rou.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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