Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	200
1991	341	70,50
1992	491	43,99
1993	669	36,25
1994	734	9,72
1995	681	-7,22
1996	698	2,50
1997	333	-52,29
1998	349	4,80
1999	350	0,29
2000	351	0,29
2001	347	-1,14
2002	350	0,86
2003	527	50,57
2004	524	-0,57
2005	535	2,10
2006	567	5,98
2007	632	11,46
2008	664	5,06
2009	679	2,26
2010	695	2,36
2011	716	3,02
2012	733	2,37
2013	748	2,05
2014	763	2,01
2015	775	1,57
2016	786	1,42
2017	761	-3,18
2018	810	6,44

Faits saillants

Augmentation de 305% en 28 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 579,62. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 305 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (810) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (200). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 859. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.67 et coefficient de d�termination = 0.45).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: �quateur, P�rou.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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