9 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Population urbaine (% de la population totale)
Il s'agit du pourcentage de la population totale qui vit dans un milieu d�fini comme urbain. Les d�finitions peuvent varier. Le plus souvent, les organismes entendent par population urbaine: �toutes les personnes domicili�es dans les villes et les villages d'au moins 1000 habitants, que ces villes et villages soient constitu�s ou non en municipalit�s� (Atlas du Canada). Rappel historique: en 1800, � peine 2% de la population mondiale vivait dans une zone urbaine. En 2000, c'est la moiti� de la population mondiale qui se regroupe dans ces zones.

Source: Banque mondiale

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Personnes n�es � l'ext�rieur du pays (en % de la population totale)

Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	36,76
1961	37,06	0,82
1962	37,36	0,81
1963	37,66	0,80
1964	37,96	0,80
1965	38,26	0,79
1966	38,56	0,78
1967	38,86	0,78
1968	39,17	0,80
1969	39,47	0,77
1970	39,78	0,79
1971	40,08	0,75
1972	40,39	0,77
1973	40,70	0,77
1974	41,00	0,74
1975	41,31	0,76
1976	41,62	0,75
1977	42,45	1,99
1978	43,44	2,33
1979	44,44	2,30
1980	45,45	2,27
1981	46,46	2,22
1982	47,47	2,17
1983	48,49	2,15
1984	49,50	2,08
1985	50,52	2,06
1986	51,53	2,02
1987	52,55	1,96
1988	53,56	1,92
1989	54,57	1,89
1990	55,58	1,85
1991	56,58	1,80
1992	57,54	1,70
1993	58,08	0,94
1994	58,62	0,93
1995	59,15	0,90
1996	59,68	0,90
1997	60,21	0,89
1998	60,74	0,88
1999	61,26	0,86
2000	61,79	0,87
2001	62,31	0,84
2002	62,78	0,75
2003	63,25	0,75
2004	63,71	0,73
2005	64,17	0,72
2006	64,63	0,72
2007	65,08	0,70
2008	65,53	0,71
2009	65,98	0,67
2010	66,43	0,68
2011	66,87	0,66
2012	67,31	0,67
2013	67,70	0,56
2014	68,05	0,52
2015	68,39	0,50
2016	68,74	0,51
2017	69,08	0,49
2018	69,42	0,51

Faits saillants

Augmentation de 89% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 53,14. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 89 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (69,42) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (36,76). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 71,84. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.99 et coefficient de d�termination = 0.98).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: �quateur, P�rou.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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