Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	0,00
1965	0,00	?
1970	0,00	?
1975	0,00	?
1976	0,00	?
1977	0,00	?
1978	0,00	?
1979	0,00	?
1980	0,00	?
1981	0,00	?
1982	0,00	?
1983	0,00	?
1984	0,00	?
1985	0,00	?
1986	0,00	?
1987	0,00	?
1988	0,00	?
1989	0,00	?
1990	0,00	?
1991	295,00	?
1992	1�551,00	425,76
1993	2�659,00	71,44
1994	4�056,00	52,54
1995	7�229,00	78,23
1996	33�400,00	362,03
1997	118�433,00	254,59
1998	239�272,00	102,03
1999	420�344,00	75,68
2000	582�620,00	38,61
2001	779�917,00	33,86
2002	1�023�333,00	31,21
2003	1�278�844,00	24,97
2004	1�800�789,00	40,81
2005	2�421�402,00	34,46
2006	2�876�143,00	18,78
2007	3�254�410,00	13,15
2008	5�038�600,00	54,82
2009	6�464�390,00	28,30
2010	7�179�293,00	11,06
2011	8�353�273,00	16,35
2012	9�493�207,00	13,65
2013	10�425�704,00	9,82
2014	10�450�341,00	0,24
2015	10�162�829,00	-2,75
2016	10�106�216,00	-0,56
2017	10�963�224,00	8,48

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2�249�603,78. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de ? %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (10�963�224) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des r�sultats pour 46 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 12�098�153. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.77 et coefficient de d�termination = 0.59).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: �quateur, P�rou.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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