20 octobre 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970150 841 751
1971164 225 589 8,87
1972197 292 215 20,13
1973225 837 082 14,47
1974327 336 332 44,94
1975452 523 738 38,24
1976533 983 008 18,00
1977620 389 805 16,18
1978819 040 480 32,02
1979853 783 457 4,24
1980774 877 651 -9,24
1981938 009 788 21,05
1982842 805 794 -10,15
1983677 805 120 -19,58
1984936 251 359 38,13
1985777 748 739 -16,93
1986529 827 884 -31,88
1987525 473 392 -0,82
1988583 952 703 11,13
1989565 508 158 -3,16
1990611 294 974 8,10
1991773 921 130 26,60
1992920 833 483 18,98
1993955 648 402 3,78
1994888 303 214 -7,05
19951 043 110 639 17,43
19961 196 560 517 14,71
19971 503 417 201 25,64
19981 967 455 037 30,87
19991 582 227 651 -19,58
20001 502 174 820 -5,06
20011 133 853 547 -24,52
20021 237 180 474 9,11
20031 023 544 496 -17,27
20041 025 363 911 0,18
20051 240 506 069 20,98
20061 637 237 006 31,98
20072 117 544 324 29,34
20082 876 107 097 35,82
20092 857 502 564 -0,65
20103 256 385 195 13,96
20114 544 739 224 39,56
20124 973 493 054 9,43
20135 843 694 935 17,50
20146 923 276 411 18,47
20157 052 491 896 1,87
20167 015 795 080 -0,52
20177 977 471 346 13,71
20188 124 442 981 1,84

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 944 961 047,18. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5286 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 124 442 981) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (150 841 750,8). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 099 951 991. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.79 et coefficient de détermination = 0.63).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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