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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198858 829 737
1989-19 041 268 -132,37
1990-1 292 610 -93,21
199158 441 881 -4 621,23
199221 941 546 -62,46
1993-5 769 619 -126,30
1994-28 726 761 397,90
1995-19 442 118 -32,32
19964 501 241 -123,15
199752 548 579 1 067,42
199838 519 083 -26,70
1999-26 965 453 -170,01
200021 498 666 -179,73
200127 816 525 29,39
200250 992 469 83,32
200345 919 939 -9,95
2004-58 380 166 -227,13
2005120 583 305 -306,55
2006-49 397 499 -140,97
2007-125 027 384 153,10
200850 693 809 -140,55
200985 312 821 68,29
201085 431 328 0,14
2011203 668 300 138,40
2012-186 851 954 -191,74
2013-12 985 818 -93,05
201417 074 674 -231,49
2015-359 630 391 -2 206,22
2016131 310 854 -136,51
2017357 056 440 171,92
2018173 343 126 -51,45

Faits saillants


Augmentation de 195% en 30 ans


Pour l'ensemble de la période 1988-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 22 966 880,02. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 195 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (357 056 439,9) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-359 630 390,7). Nous disposons des résultats pour 31 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 714 000 919. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.13 et coefficient de détermination = 0.02).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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