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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196015 428 334
196116 263 098 5,41
196217 151 403 5,46
196318 091 766 5,48
196419 088 958 5,51
196520 142 336 5,52
196621 260 002 5,55
196722 444 706 5,57
196823 702 699 5,60
196925 033 464 5,61
197026 447 534 5,65
197127 673 639 4,64
197228 906 820 4,46
197330 198 715 4,47
197431 558 047 4,50
197532 986 816 4,53
197634 491 112 4,56
197736 068 791 4,57
197837 730 700 4,61
197939 479 499 4,63
198041 322 855 4,67
198142 524 411 2,91
198243 616 135 2,57
198344 742 317 2,58
198445 905 840 2,60
198547 103 120 2,61
198648 340 398 2,63
198749 617 443 2,64
198850 937 569 2,66
198952 296 767 2,67
199053 702 146 2,69
199155 153 519 2,70
199256 420 965 2,30
199357 670 483 2,21
199458 954 750 2,23
199560 273 091 2,24
199661 628 446 2,25
199763 016 243 2,25
199864 443 291 2,26
199965 908 874 2,27
200067 416 308 2,29
200168 470 227 1,56
200269 497 900 1,50
200370 542 870 1,50
200471 606 933 1,51
200572 686 000 1,51
200673 784 829 1,51
200774 902 779 1,52
200876 042 843 1,52
200977 199 178 1,52
201078 376 893 1,53
201179 503 661 1,44
201280 643 439 1,43
201381 798 312 1,43
201482 973 348 1,44
201584 167 308 1,44
201685 382 211 1,44
201786 613 355 1,44
201887 864 411 1,44

Faits saillants


Augmentation de 470% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 51 816 947,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 470 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (87 864 411) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (15 428 334). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 96 326 146. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 1 et coefficient de détermination = 1).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Chili, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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