Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale
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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant) |
Termes de l'échange net (2000 = 100) |
|
Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1960 | 7 090 856 270 |
|
1961 | 7 459 161 437 |
5,19 |
1962 | 6 906 663 517 |
-7,41 |
1963 | 8 840 526 105 |
28,00 |
1964 | 7 643 354 297 |
-13,54 |
1965 | 7 919 802 822 |
3,62 |
1966 | 8 840 704 863 |
11,63 |
1967 | 8 564 410 064 |
-3,13 |
1968 | 9 945 802 652 |
16,13 |
1969 | 11 879 704 501 |
19,44 |
1970 | 12 616 410 258 |
6,20 |
1971 | 13 311 571 756 |
5,51 |
1972 | 16 528 069 338 |
24,16 |
1973 | 18 884 107 946 |
14,25 |
1974 | 19 324 822 584 |
2,33 |
1975 | 21 561 172 767 |
11,57 |
1976 | 21 492 041 059 |
-0,32 |
1977 | 21 415 889 332 |
-0,35 |
1978 | 24 253 868 475 |
13,25 |
1979 | 26 509 435 294 |
9,30 |
1980 | 32 504 346 373 |
22,61 |
1981 | 39 434 355 395 |
21,32 |
1982 | 35 809 912 464 |
-9,19 |
1983 | 40 942 210 275 |
14,33 |
1984 | 49 930 913 640 |
21,95 |
1985 | 53 439 412 112 |
7,03 |
1986 | 47 785 226 561 |
-10,58 |
1987 | 56 976 859 953 |
19,24 |
1988 | 64 428 837 483 |
13,08 |
1989 | 67 705 375 899 |
5,09 |
1990 | 64 373 015 911 |
-4,92 |
1991 | 71 217 633 981 |
10,63 |
1992 | 83 002 243 122 |
16,55 |
1993 | 92 697 180 764 |
11,68 |
1994 | 96 412 744 372 |
4,01 |
1995 | 94 452 788 995 |
-2,03 |
1996 | 94 054 906 094 |
-0,42 |
1997 | 104 419 000 000 |
11,02 |
1998 | 109 544 000 000 |
4,91 |
1999 | 115 795 000 000 |
5,71 |
2000 | 130 687 000 000 |
12,86 |
2001 | 142 750 000 000 |
9,23 |
2002 | 151 996 000 000 |
6,48 |
2003 | 168 740 000 000 |
11,02 |
2004 | 193 162 000 000 |
14,47 |
2005 | 211 791 000 000 |
9,64 |
2006 | 222 037 000 000 |
4,84 |
2007 | 235 750 000 000 |
6,18 |
2008 | 236 715 000 000 |
0,41 |
2009 | 214 826 000 000 |
-9,25 |
2010 | 240 007 000 000 |
11,72 |
2011 | 251 556 000 000 |
4,81 |
2012 | 253 336 000 000 |
0,71 |
2013 | 257 973 000 000 |
1,83 |
2014 | 253 923 000 000 |
-1,57 |
2015 | 271 240 000 000 |
6,82 |
2016 | 273 581 000 000 |
0,86 |
2017 | 287 929 000 000 |
5,24 |
2018 | 299 603 000 000 |
4,05 |
|
| |
Très forte augmentation en 58 ans Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 101 585 022 915,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4125 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (299 603 000 000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 906 663 517). Nous disposons des résultats pour 59 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 358 865 387 364. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.89).
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Chili,
Paraguay,
Uruguay.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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